# t01 Prompt-Vorlagen 2026

Fünf Prompt-Vorlagen für typische Aufgaben mit aktuellen LLMs: Extraktion, Klassifikation, Analyse und Entscheidung, Recherche sowie Schreibaufgaben.

Die Vorlagen sind bewusst auf einzelne Aufgabenklassen zugeschnitten. Sie sind als Ausgangspunkt gedacht und sollten an den konkreten Einsatzfall, vorhandene Daten, Qualitätsanforderungen und den jeweiligen Workflow angepasst werden.

Quelle: <https://t01.li/ki-systemdesign/prompt-vorlagen-zum-kopieren/>  

Stand: August 2026

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## Zwei Regeln vorab

**Instruktionen von Daten trennen.**  
Auftrag, Regeln und Eingabematerial sollten klar voneinander abgegrenzt sein. Markdown eignet sich gut für die Struktur des Prompts; XML-Tags können längere Eingabedaten oder mehrere Quellen sauber kapseln.

**Unsicherheit explizit regeln.**  
Lege fest, was bei fehlenden, widersprüchlichen oder nicht belastbaren Informationen passieren soll. Fehlendes sollte gekennzeichnet, Tatsachen von Annahmen getrennt und unbeantwortbare Fragen offen benannt werden.

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## 1. Extraktion

```markdown
## Aufgabe
Extrahiere die angegebenen Informationen aus dem Eingabetext.

## Gesuchte Felder
- Name
- Organisation
- Datum
- Betrag
- Handlungsbedarf

## Regeln
- Verwende nur Informationen aus dem Eingabetext
- Ergänze keine fehlenden Angaben
- Verwende null, wenn ein Wert nicht vorhanden ist
- Normalisiere Datumsangaben ins Format YYYY-MM-DD
- Beträge als Dezimalzahl ohne Währungssymbol

## Ausgabeformat
JSON mit exakt den oben genannten Feldern ohne Markdown-Codeblock

## Eingabetext
{{TEXT}}
```

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## 2. Klassifikation

```markdown
## Aufgabe
Ordne den Eingabetext genau einer Kategorie zu.

## Kategorien
- Rechnung
- technischer Fehler
- Kündigung
- Produktfrage
- Sonstiges

## Entscheidungsregeln
- Bei mehreren Themen wähle das dringlichste Anliegen
- Sonstiges nur, wenn keine andere Kategorie eindeutig passt
- Gib ausschließlich den Kategorienamen aus, keine Erklärung

## Beispiele
Eingabe: „Meine Rechnung enthält eine unbekannte Position.“
Ausgabe: Rechnung

Eingabe: „Ich möchte kündigen, weil meine Rechnung erneut falsch ist.“
Ausgabe: Kündigung

Eingabe: „Welche Zahlungsarten unterstützt das Produkt?“
Ausgabe: Produktfrage

## Eingabe
{{TEXT}}
```

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## 3. Analyse und Entscheidung

```markdown
## Ziel
[Entscheidung oder Problem, z. B.: Bewerte, ob Produkt A oder B
für ein Unternehmen mit 50 Mitarbeitenden geeigneter ist]

## Ausgangsdaten
Verwende ausschließlich die beigefügten Informationen.

## Bewertungskriterien
- Datenschutz: 40 %
- Funktionsumfang: 30 %
- Integrationsaufwand: 20 %
- Preis: 10 %

## Einschränkungen
- Erfinde keine Produktmerkmale
- Kennzeichne fehlende oder nicht vergleichbare Informationen
- Trenne belegte Tatsachen von Annahmen
- Benenne widersprüchliche Daten offen

## Ergebnis
1. Empfehlung
2. gewichtete Bewertung
3. tragende Gründe
4. Risiken
5. offene Fragen

## Kontrolle
Prüfe abschließend, ob die Empfehlung mit den Gewichtungen
und Ausgangsdaten übereinstimmt.
```

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## 4. Recherche

```markdown
## Forschungsfrage
[Präzise Frage]

## Geltungsbereich
- Zeitraum:
- Region:
- ausgeschlossene Themen:

## Quellenstandard
- Primärquellen bevorzugen
- Veröffentlichungsdatum und Ereignisdatum unterscheiden
- Zentrale Behauptungen mit Quellen belegen
- Widersprüche zwischen Quellen benennen, nicht glätten
- Herstellerangaben getrennt von unabhängigen Messungen kennzeichnen

## Ausgabe
- Kurzfazit
- zentrale Befunde mit Quellenangabe
- Gegenargumente
- offene Punkte
```

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## 5. Schreibaufgaben

```markdown
## Ziel
[Was soll der Text bewirken?]

## Zielgruppe
[Für wen ist der Text bestimmt?]

## Kernaussage
[Die eine zentrale Aussage]

## Evidenz
- [Beispiel, Datenpunkt oder Argument]
- [Beispiel, Datenpunkt oder Argument]

## Ton und Stil
[z. B. sachlich, direkt, nicht werblich]

## Ausschlüsse
- [Formulierungen oder Muster, die nicht vorkommen sollen]
- [Inhalte, die tabu sind]

## Ausgabe
[Länge, Format und Sprache]
```

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## Verwendung

Die Vorlagen können direkt in ChatGPT, Claude, Gemini oder vergleichbare LLMs kopiert und angepasst werden.

Für produktive Workflows sollten Vorlagen versioniert und gemeinsam gepflegt werden. Sobald strukturierte Ausgaben technisch relevant werden, sollten Formatvorgaben im Prompt nicht die einzige Absicherung sein – bei API-Workflows sind Structured Outputs oder JSON-Schemata die robustere Lösung.

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Weitere Artikel zur Serie:

- [Prompting 2026: Vergiss deine Frameworks](https://t01.li/ki-systemdesign/prompting-2026-vergiss-deine-frameworks/)
- [Prompt-Vorlagen zum Kopieren: fünf Bausteine für dein Team](https://t01.li/ki-systemdesign/prompt-vorlagen-zum-kopieren/)

© 2026 t01.li | Tobias Glawe