Anthropic veröffentlicht Claude Opus 4.8 zum gleichen Preis wie den Vorgänger und macht „Ehrlichkeit“ zum Hauptargument. Ein Inkrement mit ein paar praktisch relevanten Features drumherum – und Benchmarks, die ausnahmslos aus dem eigenen Haus kommen.
Vorweg, weil es beim Thema sonst sofort rutschig wird: Ich nutze Claude Code im Max 5x Plan, primär für Python, Handlebars, PHP und TypeScript, gelegentlich
Ich schreibe diesen Beitrag nicht, weil Persona Prompting ein neues Thema wäre. Ich schreibe ihn, weil die Empfehlung, einem LLM eine Expertenrolle zuzuweisen, in den
Potzblitz: Es war I/O-Woche, und das färbt natürlich ab. Google hat ausgepackt, Anthropic hat in London zurückgespielt, Cursor hat mittendrin Composer 2.5
Wo sonst als unter der Dusche, ist mir vor meinem inneren Auge eine Zahl erschienen: 40 Prozent. Das, dachte ich, sei der Anteil der Geschäftsprozesse
Ladys und Gentlemen, willkommen zur nächsten Folge der Reihe „Auf LinkedIn wird gerade wieder etwas verkauft, das in deutschen KMU schlicht nicht funktioniert“. Diese Woche
Es gibt diese Phase in jeder neuen Disziplin, in der die Tools wichtiger werden als die Fundamente. Bei „Generative Engine Optimization“ – kurz GEO – ist genau
Die Woche war abermals mordsergiebig. Gefühlt gab es auch noch eine viertel Million neuer Repos auf GitHub. Aber wenn man sich die alle anguckt, ist
CBP: Die Technik, die uns bis Anfang 2025 noch den Popo gerettet hat und nun manchmal im Weg steht. Constraint-Based Prompting, kurz CBP, gehört
Vorweg und ohne Umschweife: Meine Ausgangsthese war, dass rund 60% der Benchmarks, die zum Vergleich von LLMs herangezogen werden, Käse sind – zu realitätsfern, zu spezifisch,