Sichtbarkeit in Suchmaschinen und in den Antworten generativer Systeme. Klassisches SEO trifft auf die neue Frage: Wie kommt man in die Modelle rein?
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Leitfaden Generative Engine Optimization (GEO) Was GEO ist, wie es sich von SEO unterscheidet und was davon wirklich zählt. Zum Guide
Genannt, empfohlen, zitiert – drei verschiedene Dinge. Was KI-Sichtbarkeit für dein KMU wirklich bedeutet, welche Faktoren belegt wirken, wie sich ChatGPT, Gemini, Claude und Google unterscheiden und was man technisch selbst in der Hand hat.
Die llms.txt gilt vielen als Pflicht für die KI-Sichtbarkeit. Ich habe drei Monate Server-Logs von fünf Websites mit Logwerk ausgewertet: Kein einziger Search- oder AI-Bot ruft die Datei ab. Google ignoriert sie offiziell. Wo sie trotzdem taugt und wo nicht.
Ich wollte nur schnell sehen, welche Bots meinen Server-Log vollmüllen. GoAccess und Logdy waren mir dafür zu viel Setup, also habe ich LogWerk gebaut: browser-basiert, deine Daten bleiben lokal, erkennt 60 Bots samt KI-Crawlern wie GPTBot und ClaudeBot. v1.2, ausbaufähig, Feedback erwünscht.
Es gibt jetzt ein drittes Kürzel: AEO. Gemeint ist diesmal keine Sichtbarkeit. Ein Agent soll auf deiner Seite handeln. Die Technik dafür steht – WebMCP, Aktions-Schema, Bezahl-Protokolle. Warum sie trotzdem vorerst eine Nische bleibt und ab wann sich der Aufwand lohnt.
Die GEO-Szene feiert Citations als neue Leitwährung. Für Seiten, die von Anfragen leben, ist das die falsche Metrik – in KI-Antworten klickt nur 1 % auf die zitierte Quelle. Warum eine Erwähnung ohne Klick nichts bringt und das organische Ranking die Anfragen hält.
Es gibt diese Phase in jeder neuen Disziplin, in der die Tools wichtiger werden als die Fundamente. Bei „Generative Engine Optimization“ – kurz GEO – ist genau