Security wird zum Verkaufsargument: GPT-5.5-Cyber und Computer Use in Gemini 3.5 Flash. Ein Codex-Bug frisst SSDs, Sakana Fugu orchestriert LLMs, und Anthropic beschuldigt Alibaba der größten Distillation-Kampagne gegen Claude. Die AI Picks der 26. KW.
Ein Telegram-Bot als Eingang in den Obsidian-Vault: n8n und Gemini verwandeln Sprachnachricht, Link, YouTube-Video oder Screenshot automatisch in eine fertig formatierte Markdown-Notiz mit Frontmatter. Drei Workflows zum Download und Importieren.
Die GEO-Szene feiert Citations als neue Leitwährung. Für Seiten, die von Anfragen leben, ist das die falsche Metrik – in KI-Antworten klickt nur 1 % auf die zitierte Quelle. Warum eine Erwähnung ohne Klick nichts bringt und das organische Ranking die Anfragen hält.
Vercels eve, Loop Engineering, Codex mit Open-Source-Modellen, Copilot Cowork, der Claude-Design-Overhaul, EU-Icons für KI-Inhalte und OpenAIs 38-Milliarden-Verlust. Plus ein Pick darüber, warum sich Tailwind und LLMs beißen.
Drei Bausteine machen aus einem Obsidian-Vault eine Datenbank: eine nummerierte Ordnerstruktur, Frontmatter-Templates mit Metadata Menu und Dataview-Dashboards. Mit Standard-Template und Inbox-Dashboard zum kostenlosen Download.
Z.ai hat GLM‑5.2 veröffentlicht: MoE-Flaggschiff mit rund 750 Mrd. Parametern, 1M-Token-Kontext und Open Weights unter MIT. Die Coding-Benchmarks sehen stark aus, sind aber herstellereigen – und „lokal lauffähig“ heißt nicht „läuft auf deinem Server“.
Jeder produktive Prompt wandert bei mir in ein Git-Repo – mit SemVer, manuellem Changelog und Doku außerhalb des Prompts. Warum das mehr ist als Ordnungsliebe, was Regressionstests realistisch leisten und ab wann Git allein nicht mehr reicht.
Anthropic schaltet Fable 5 auf Regierungsanweisung ab, GLM 5.2 kommt mit Open Weights ohne Weights, und ein Context-Compression-Paper überverkauft seine eigene Tabelle. Die Picks der KW 24 – von einem Kreuzfahrtschiffsbalkon auf dem Meer aus zusammengescrollt.
Context Engineering ist die Disziplin hinter zuverlässigen KI-Systemen – und Prompt Engineering nur ein Baustein davon. Woher der Begriff kommt, warum mehr Kontext nicht automatisch besser ist und was das für KMU heißt.
Es ist eine Geschichte voller Leiden, voller langer Tage und noch viel längerer Nächte. Wer in jüngerer Vergangenheit um drei Uhr morgens debuggt hat, warum