AI Picks der 25. KW
Vercels eve, Loop Engineering, Codex mit Open-Source-Modellen, Copilot Cowork, der Claude-Design-Overhaul, EU-Icons für KI-Inhalte und OpenAIs 38-Milliarden-Verlust. Plus ein Pick darüber, warum sich Tailwind und LLMs beißen.
Obsidian-Vault organisieren: Frontmatter, Templates und Dataview
Drei Bausteine machen aus einem Obsidian-Vault eine Datenbank: eine nummerierte Ordnerstruktur, Frontmatter-Templates mit Metadata Menu und Dataview-Dashboards. Mit Standard-Template und Inbox-Dashboard zum kostenlosen Download.
GLM‑5.2: eine Million Token Kontext, Open Weights und ein Benchmark-Blatt mit Sternchen
Z.ai hat GLM‑5.2 veröffentlicht: MoE-Flaggschiff mit rund 750 Mrd. Parametern, 1M-Token-Kontext und Open Weights unter MIT. Die Coding-Benchmarks sehen stark aus, sind aber herstellereigen – und „lokal lauffähig“ heißt nicht „läuft auf deinem Server“.
Warum ich jeden produktiven Prompt versioniere – und wie
Jeder produktive Prompt wandert bei mir in ein Git-Repo – mit SemVer, manuellem Changelog und Doku außerhalb des Prompts. Warum das mehr ist als Ordnungsliebe, was Regressionstests realistisch leisten und ab wann Git allein nicht mehr reicht.
AI Picks der 24. KW
Anthropic schaltet Fable 5 auf Regierungsanweisung ab, GLM 5.2 kommt mit Open Weights ohne Weights, und ein Context-Compression-Paper überverkauft seine eigene Tabelle. Die Picks der KW 24 – von einem Kreuzfahrtschiffsbalkon auf dem Meer aus zusammengescrollt.
Context Engineering: Warum der perfekte Prompt nur ein Baustein ist
Context Engineering ist die Disziplin hinter zuverlässigen KI-Systemen – und Prompt Engineering nur ein Baustein davon. Woher der Begriff kommt, warum mehr Kontext nicht automatisch besser ist und was das für KMU heißt.
LLM-Datenformate: Wie man mit einem Modell spricht – und in welcher Sprache es antwortet
Es ist eine Geschichte voller Leiden, voller langer Tage und noch viel längerer Nächte. Wer in jüngerer Vergangenheit um drei Uhr morgens debuggt hat, warum
AI Picks der 23. KW
Modell-Woche im Minutentakt: Microsoft wirft sieben MAI-Modelle ab, Google bringt Gemma 4 12B auf den Laptop, JetBrains Mellum2 und Holo3.1 stärken lokale KI – dazu versteckte API-Kosten, Nvidias RTX Spark und Anthropics Glasswing-PR. Die 13 AI-Picks der 23. Kalenderwoche.
CLAUDE.md: Eine Datei reicht selten, eine lange nie
Eine Auto-generierte CLAUDE.md-File kostet 20 % mehr und liefert 3 % weniger. Was 2026 wirklich reingehört – und wann mehrere besser sind.
Metacognitive Scaffolding bei Reasoning-Modellen – wo „erst denken, dann antworten“ noch trägt
Das Modell soll vor der Antwort kurz planen, Annahmen offenlegen, Edge Cases benennen. Klingt vernünftig – und war es lange auch. Stand Juni 2026 ist die