Token-Effizienz in Claude Code: Was wirklich hilft – und was Clickbait ist
Vorweg, weil es beim Thema sonst sofort rutschig wird: Ich nutze Claude Code im Max 5x Plan, primär für Python, Handlebars, PHP und TypeScript, gelegentlich
Tobias Glawe
Ziel schlägt Rolle: Warum der Rollenbaustein im Prompt ausgedient hat (mit Ausnahmensternchen)
Ich schreibe diesen Beitrag nicht, weil Persona Prompting ein neues Thema wäre. Ich schreibe ihn, weil die Empfehlung, einem LLM eine Expertenrolle zuzuweisen, in den
AI Picks der 21. KW
Potzblitz: Es war I/O-Woche, und das färbt natürlich ab. Google hat ausgepackt, Anthropic hat in London zurückgespielt, Cursor hat mittendrin Composer 2.5
DSGVO-konforme KI im Mittelstand: 40 Prozent lokal automatisierbar – oder Schnapsidee?
Wo sonst als unter der Dusche, ist mir vor meinem inneren Auge eine Zahl erschienen: 40 Prozent. Das, dachte ich, sei der Anteil der Geschäftsprozesse
KI-Transformation für den Mittelstand – oder: Was LinkedIn-Propheten gerne verschweigen
Ladys und Gentlemen, willkommen zur nächsten Folge der Reihe „Auf LinkedIn wird gerade wieder etwas verkauft, das in deutschen KMU schlicht nicht funktioniert“. Diese Woche
GEO ohne technisches SEO ist Kaffeesatzleserei
Es gibt diese Phase in jeder neuen Disziplin, in der die Tools wichtiger werden als die Fundamente. Bei „Generative Engine Optimization“ – kurz GEO – ist genau
AI Picks der 20. KW
Die Woche war abermals mordsergiebig. Gefühlt gab es auch noch eine viertel Million neuer Repos auf GitHub. Aber wenn man sich die alle anguckt, ist
Constraint-Based Prompting bei Reasoning-Modellen schadet mehr, als das es nützt
CBP: Die Technik, die uns bis Anfang 2025 noch den Popo gerettet hat und nun manchmal im Weg steht. Constraint-Based Prompting, kurz CBP, gehört
Wenn Benchmarks lügen – warum der LLM-Vergleich kaputt ist
Vorweg: Meine Ausgangsthese war, dass rund 60% der Benchmarks, die zum Vergleich von LLMs herangezogen werden, Käse sind – zu realitätsfern, zu spezifisch, oder bei Reasoning
Verbalized Sampling – oder: Warum einem LLM die Ideen ausgehen
Ich habe letzte Woche Gemini gebeten, Text-Assets für Google Ads zu generieren. Input: strukturiertes JSON mit Persona, Zielgruppe, USPs, etc. – sauber gebriefed, nichts vergessen.